1 дсв – Форма дсв-1 заявление о добровольном вступлении в правоотношения по обязательному пенсионному страхованию в целях уплаты дополнительных страховых взносов на накопительную часть трудовой пенсии постановление правления пф РФ от 28-07-2008 225п об утверждении формы заявления о добровольном вступлении в правоотношения по обязательному пенсионному страхованию в целях уплаты дополнительных страховых взносов на накопительную часть трудовой пенсии инструкции по его заполнению а также формата представления в территориальный орган пенсионного фонда РФ заявления о добровольном вступлении в правоотношения по обязательному пенсионному страхованию в целях уплаты дополнительных страховых взносов на накопительную часть трудовой пенсии в электронном виде (формат данных) (2018). Актуально в 2018 году

б) в случае ограниченного боекомплекта вероятности р1и р2 совпадают с соответствующими для случая а): р1 =0,8, р2 = 0,2*0,8.

Для р3 имеем:

р3 = Р(Х=3) = Р(боекомплект исчерпан) =

Ряд распределения имеет вид:

Пример3. Число проведенных опытов есть ДСВ Z имеющаяраспределение Пуассона с параметром l.Каждый опыт может быть успешным с вероятностью р и неуспешным свероятностью q = 1 – p. Найти закон распределения для ДСВ Х – числоуспешных опытов.

Решение:

Возможные значения СВ Х: 0, 1, 2, … , к, … . Событие{X=k} может осуществитьсятолько с одним их событий Hn = {Z=n}, n ³ k. Значит можно использовать формулуполной вероятности:

Условие на Z означаетследующее:

Условную же вероятность можно вычислить по формулеБернулли:

Итак, закон распределения СВ Х:

Преобразуем полученный ряд:

Или, окончательно:

т.е. СВ Х имеет распределение Пуассона с параметром lр.

Пример4. Пусть Х – число появлений события А в серии из пнезависимых испытаний, причем, вероятность появления А в к-омиспытании равна рк. найти математическое ожидание идисперсию СВ Х.

Решение:

Рассмотрим вспомогательные СВ Хк – числопоявлений А в к-ом испытании, к = 1 .. п (это такназываемые индикаторы события А).

Каждая такая СВ принимает значение 1 свероятностью рк и значение 0 с вероятностью 1 -рк = qk.

Еечисловые характеристики:

М(Хк) = 0*qk +1*pk = pk;

D(Xk)= (0 – p,k)2qk + (1 – pk)2pk = pkqk,kl = 1 .. n ;

Отметим, что в силу независимости испытаний, этивеличины –независимы.

Число Х – появлений события А в к испытаниях есть нечто иное, как сумма чисел появлений в каждом испытании, т.е.

Х = Х1 + Х2 + … + Хп.

Используя свойства математического ожидания и дисперсии,получаем:

Похожие сочинения

Источник: https://sochineniya.info/publ/13-1-0-374

‘; blockSettingArray[6][«minSymbols»] = 0;blockSettingArray[6][«minHeaders»] = 0; jsInputerLaunch = 15;

analyzbuhuchet.ru

Формы ДСВ-1 и ДСВ-3 | Формы ДСВ-1 и ДСВ-3

04buhsoft.ru

ДСВ-3: образец заполнения | Современный предприниматель

Официально трудоустроенным гражданам предоставлено право на увеличение своих будущих пенсионных накоплений путем уплаты дополнительных страховых взносов. Именно так расшифровывается аббревиация ДСВ. Форма ДСВ-3 – это перечень лиц, добровольно отчисляющих допвзносы на накопительную долю пенсии. Познакомимся с этим документом, принципами его заполнения и предоставления.

Форма ДСВ-3

Подобные взносы на накопительную часть пенсии – это, в первую очередь добровольные отчисления, которые уплачиваются в ПФР:

• застрахованным лицом (включая ИП) из своих средств самостоятельным перечислением;
• работодателем из доходов сотрудников, удерживая взносы из заработной платы;
• работодателем за свой счет в пользу сотрудников. Подобное решение фиксируется в отдельном приказе, либо утверждается в колдоговоре, отраслевом соглашении, любом другом локальном акте компании.

На практике это выглядит так: если работник принимает решение доверить отчисление взносов работодателю, он извещает его заявлением по форме ДСВ-1, указывая размер ежемесячного взноса. Получение подобного заявления создает для работодателя обязательство по подаче в ПФР реестра формы ДСВ-3.

Форма ДСВ-3: образец заполнения

Итак, реестр ДСВ-3 составляют и подают в ПФР компании-страхователи, несущие ответственность за перечисление допвзносов. Оформляют его, следуя таким правилам:

• указывают общие сведения о страхователе – название, ИНН/КПП, реквизиты обслуживающего банка, регистрационный номер фирмы в ПФР;
• номер и дата платежного поручения, которым оформлено перечисление взносов;
• период, за который взносы перечислены;
• в основной части (таблице) перечисляются ФИО застрахованных работников, СНИЛС каждого из них, размер взноса;
• если в документе более одного листа, то форму предстоит прошить, скрепить печатью компании и сделать отметку о количестве прошитых и пронумерованных листов.

Приложением к форме служат копии платежных документов. Заполняют форму, исключая какие бы то ни было ошибки и неточности.

Познакомим читателя с наглядным примером, демонстрирующим, как оформляется форма ДСВ-3. Образец заполнения:

Срок сдачи ДСВ-3

Подавать документ в территориальное отделение ПФР следует ежеквартально в срок не позднее 20-го числа месяца, наступающего за кварталом, в котором взносы перечислялись. Например, работодатель, перечисляющий дополнительные взносы за своих работников за январь, февраль и март 2017, должен до 20 апреля представить в ПФР три реестра ДСВ-3 за каждый месяц в отдельности.

Допускается два способа подачи отчета. Он может быть составлен на бумаге (если контингент сотрудников фирмы не превышает 25 человек), или документом в электронном варианте (когда штат работников свыше 25 человек), подписанном усиленной квалифицированной подписью.

Напомним, что в реестре указываются лишь платежи, осуществленные по согласию работников и наличия заявлений формы ДСВ-1.

spmag.ru

3.4.1 Формы закона распределения дискретной случайной величины

Ряд распределения дискретной случайной величины —это таблица, в которой перечислены в порядке возрастания все возможные различные значения этой случайной величины с соответствующими им вероятностями

Т.к. в результате испытания принимает только одно из приведенных значений, то события, , …, ,… образуют полную группу и

(3.1)

Формула (3.1) называется условием нормировки ДСВ.

Многоугольник распределения ДСВ – графическое изображение ряда распределения ДСВ в декартовой системе координат.

Многоугольник распределения для ДСВ , принимающей значенияс вероятностямисоответственно.

Аналитическая форма представление закона распределения ДСВ с помощью формулы

Функция распределения ДСВ есть разрывная, ступенчатая функция, скачки которой соответствуют возможным значениям случайной величиныи равны вероятностямэтих значений. Между скачками функциясохраняет постоянное значение. В точке разрыва функцияравна тому значению, с которым она подходит к точке разрыва слева, т.е.— непрерывна слева.

График функции распределения ДСВ , принимающей значения.

Плотность распределения не используется для представления закона распределения ДСВ.

Пример. Устройство состоит из 3-х независимо работающих элементов. Вероятность того, что элемент не сработает в данном испытании 0,1. Привести все формы представления закона распределения случайной величины равной числу несработавших элементов.

Решение.

— ДСВ. Возможные значения

— все элементы работающие;

— не сработал 1 элемент;

— не сработало 2 элемента;

— не сработали 3 элемента.

Вероятность каждого из возможных значений ДСВ можно рассчитать по формуле Бернулли (2.22), которая для данного примера будет являться аналитической формой закона распределения.

, ,

Проверим (3.1)

Запишем ряд распределения ДСВ

Построим многоугольник распределения (схематично):

Построим функцию распределения. Если , то— невозможное

событие и

Если , тот.к. событиеравнозначна событию

Если , тособытиеможет быть осуществлено, когдапримет значениеили.

Поскольку события — несовместны и независимы, торавна сумме вероятностейи.

Если то

Если , то, т.к. событиеявляется достоверным.

Итак

Построим график функции распределения:

3.4.2 Числовые характеристики дсв

Математическое ожидание ДСВ определяется формулой

или (3.2)

т.е равна сумме произведений всех ее возможных значений на соответствующие вероятности.

Значение МО лежит в интервале

и является неслучайной (постоянной) величиной.

Математическое ожидание при может и не существовать, если сумма в формуле (3.2) расходится.

Дисперсия ДСВ вычисляется по формуле

или, что равносильно (3.3)

СКО ДСВ (или стандарт СВ) – это

(3.4)

Начальный момент k-го порядка ДСВ определяется формулой

(3.5)

Центральный момент k-го порядка ДСВ вычисляется по формуле

(3.6)

Пример. Для условия примера п. 3.4 рассчитать числовые характеристики.

или

Расчет ассиметрии и экцесса, как правило, не выполняют для дискретных СВ.

studfiles.net

Основные типы распределений ДСВ.

Количество просмотров публикации Основные типы распределений ДСВ. — 427

1) Равномерное дискретное распределœение.

Пусть случайная величина Х принимает в результате опыта n различных значений с равными вероятностями. Говорят, что случайная величина Х имеет равномерное дискретное распределœение.

Ряд распределœения:

P(X=

Проверка: ,

Математическое ожидание:

– среднее арифметическое возможных значений.

Таким образом: .

Дисперсия:

– среднее арифметическое квадратов возможных значений.

Таким образом:

Пример:

Пусть Х — число очков, выпавших при бросании игрального кубика.

2) Геометрическое распределœение.

Производится ряд независимых опытов, в каждом из которых событие А может наступить с вероятностью р (не наступить — с вероятностью q=1-p).

Опыты продолжаются до первого появления события А – ʼʼдо первого успехаʼʼ.

Случайная величина Х — число произведённых опытов. Говорят, что Х имеет геометрическое распределœение.

Ряд распределœения:

P(X=

Проверка:

(выражение в скобках представляет собой бесконечно убывающую геометрическую прогрессию, знаменатель которой равен

Математическое ожидание:

Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, .

Дисперсия:

Можно показать, что .

Замечание:

Гипергеометрическое распределœение имеет случайная величина Х — число объектов, обладающих заданным свойством, среди k объектов, случайно извлеченных (без возврата) из совокупности n объектов, ℓ из которых обладают этим свойством.

Можно показать:

математическое ожидание ;

дисперсия .

Гипергеометрическое распределœение широко используется в практике статистического приемного контроля качества промышленной прдукции, в задачах, связанных с организацией выборочных обследований …

3) Распределœение Бернулли (биномиальное распределœение).

Случайная величина Х — это число появлений события А в n независимых испытаниях, проводимых в одинаковых условиях – ʼʼчисло успеховʼʼ.

Вероятность появления события А в каждом испытании постоянна и равна p (вероятность не появления q=1-p).

Ряд распределœения:

Вероятности возможных значений случайной величины Х определяются по формуле Бернулли:

Проверка:

Для определœения числовых характеристик введём в рассмотрение случайную величину – число ʼʼуспеховʼʼ в i-ом испытании.

Так как испытания независимые, а случайная величина , то, пользуясь свойствами математического ожидания и дисперсии, можно получить:

математическое ожидание ,

дисперсия .

Пример:

Случайная величина Х – число промахов при 50 независимых друг от друга выстрелах. Вероятность промаха 0,06. Найти числовые характеристики распределœения случайной величины Х.

Случайная величина Х имеет биномиальное распределœение. Тогда:

4) Пуассоновское распределœение.

Рассмотрим случайную величину Х, которая может принимать только целые неотрицательные возможные значения 0,1,2,…(последовательность этих значений теоретически не ограничена). Говорят, что случайная величина Х распределœена по пуассоновскому закону, в случае если вероятности возможных значений находятся по формуле Пуассона: где — некоторая положительная величина, называемая параметром пуассоновского распределœения.

Ряд распределœения:

Проверка:

Математическое ожидание:

Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, .

Дисперсия:

Можно показать, что .

Пример:

Число вызовов Х, поступающих на АТС за 1 минуту имеет пуассоновское распределœение. Среднее число вызовов, поступающих за 1 минуту равно 1,5. Найти вероятность того, что за 1 минуту поступит не менее двух вызовов.

λ=1,5.

Замечание: пуассоновское распределœение возникает при условии проведения опыта по схеме Бернулли, когда n , прТак как мало, то закон распределœения Пуассона часто называют законом редких явлений.

referatwork.ru